Специалисты Массачусетского технологического института (США) объяснили, почему искусственный интеллект (ИИ) пока нельзя широко использовать для диагностирования онкологических заболеваний. Об этом сообщает журнал MIT Technology Review.

По словам ученых, медицинские модели ИИ в основном полагаются на визуальный анализ, в чем они крайне преуспели. Однако даже самые передовые модели по диагностированию рака оказались малоэффективны. Так, специалисты Клиники Мейо (США) обучили свою модель Atlas на 1,2 миллионах образцов из 490 тысяч случаев. Но при определении рака простаты точность инструмента составила всего 70,5 процента, тогда как точность экспертов-людей составляет 84,6 процента.

Главный врач Providence Genomics Карло Бифулко заметил, что при диагностировании онкологических заболеваний точность даже 90 процентов не считается отличным показателем. Однако существующие ИИ-модели не могут добиться успеха из-за дефицита данных, применяемых для обучения.

Специалисты Клиники Мейо Эндрю Норган заметил, что лишь 10 процентов патологоанатомических практик в США оцифрованы. Технический директор компании Aignostics Максимилиан Альбер заметил, что большая часть образцов находится «под стеклом» в архивах: «прочесывая базы данных в поисках тканей с редкими заболеваниями, вы найдете не больше 20 образцов за 10 лет».

Второй проблемой специалисты назвали большой размер документов, содержащих данные о биопсии конкретных тканей. Образцы настолько крошечные, что их увеличивают до такой степени, что цифровое изображение содержит более 14 миллиардов пикселей. Это примерно в 387 тысяч раз больше изображений, на которых обычно обучают медицинские модели ИИ.

В конце января специалисты Йельского университета (США) нашли способ использовать умные часы для диагностирования психических заболеваний. Им удалось получить информацию об СДВГ и тревожности у подростков.