Врач-патологоанатом Центра морфологических исследований «Гемотест» Арина Лейман в интервью RT заявила, что на текущем этапе технологии не готовы к полной автономии в вопросах постановки диагноза. По ее оценке, полностью полагаться на любые гипотезы и выводы, сгенерированные искусственным интеллектом (ИИ) преждевременно, выводы в обязательном порядке должны верифицироваться квалифицированным специалистом.
В подтверждение своих слов эксперт сослалась на результаты исследования, в ходе которого были проанализированы 200 гистологических сканов биопсийного и операционного материала. Ученые сравнили заключения двух нейросетевых моделей с выводами врача-патологоанатома. Препараты были оцифрованы с использованием трех различных сканеров, а оценка образцов проводилась в трех режимах: исключительно по визуальным данным, с указанием органа происхождения ткани и с добавлением клинической информации из направления.
Результаты эксперимента продемонстрировали прямую зависимость точности алгоритмов от объема предоставленного контекста. При анализе только изображений, без какой-либо информации о пациенте, ответы искусственного интеллекта полностью или частично совпадали с мнением врача лишь в восьми процентах случаев. Указание на конкретный орган повысило этот показатель до 30 процентов, а включение в анализ клинических данных увеличило степень совпадения до 43 процентов.
Лейман подчеркнула, что сведения о происхождении образца ткани и целях исследования существенно улучшают качество ответов модели. Тем не менее, даже при наличии расширенной информации нейросеть в ряде случаев допускала ошибки. Кроме того, на итоговый результат оказывал влияние технический аспект: один и тот же образец, отсканированный на разных устройствах, мог провоцировать выдачу моделью различных заключений.
Специалист отметила, что искусственный интеллект обладает значительным потенциалом в качестве вспомогательного инструмента, способного генерировать дополнительные гипотезы, которые врач мог упустить из виду. Однако окончательное диагностическое решение должно оставаться за человеком, который обязан сопоставить данные алгоритма с реальной клинической картиной и результатами непосредственного исследования.
Ранее немецкие ученые разработали систему искусственного интеллекта, которая позволяет за несколько минут определять тип опухоли мозга по обычным микроскопическим изображениям тканей. Новая технология может значительно ускорить диагностику заболевания и помочь врачам быстрее подобрать необходимое лечение.
